الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية (مع ساعات معتمدة)

Registration for Artificial Intelligence in Drug Development (AI in Drug Development)
999.01 SR 868.7 SAR
ينتهي البيع في 13 فبراير 2026
الكمية

Learning Objectives

  • Use databases and AI platforms such to collect physico‐ chemical, biopharmaceutical and pharmacokinetic information necessary drug molecules information needed for pre‐ formulation and formulation studies.
  • Use AI platforms to detect drug‐excipients incompatibilities and their physical and chemical sources.
  • Use AI platforms to decide the suitable route for drug absorption and the need for advanced drug delivery system for its delivery.
  • Use Formulation AI platform to select the best solvents and the best carriers or techniques to solubilize a certain drug and to formulate drugs/molecules in advanced drug delivery systems.
  • Detect the best conditions and material composition to prepare a specific nanoparticulate system such as chitosan nanoparticles with a desired critical quality attribute such as using Nanocarriers AI platform.
  • Connect between several AI platforms to plan and conduct any new formulation experiments.

Primary fields who would benefit from the course

      1-Pharmaceutical Sciences
            2-Drug Discovery and Development                  
            3-Pharmaceutics and Industrial Pharmacy                
             4-Computational Biology and Bioinformatics                  
            5-Medicinal Chemistry                
            6-Biotechnology and Biopharmaceuticals                 
            7-Data Science and Artificial Intelligence in Healthcare              
            8-Regulatory Science and Pharmaceutical R&D               
            9-Clinical Research and Translational Medicine              

Target Audience

 Pharmaceutical scientists

Researchers

Faculty members 

Graduate students

Industry professionals involved in drug discovery

Pharmaceutics 

Biotechnology

 

AI-driven pharmaceutical R&D 

Computational sciences

 

Speaker

Prof Dr. Rania Mohammed Hathout - Professor and Head of Department of Pharmaceutics and Industrial Pharmacy, Faculty of Pharmacy, Ain Shams University 

 
SCFHS accreditation #: ACA-20260000025

CPD/CME hours: 6 credit hours

الوقت والتاريخ
الجمعة
13 فبراير 2026
يبداء- 5:00 م
السبت
14 فبراير 2026
ينتهي- 9:00 م Asia/Riyadh
المكان

BMC SA

Prince Abdullah Al Faisal Rd
Abhur Ash Shamaliyah Dist.
Jeddah 10 23819
2974 6700
المملكة العربية السعودية
+966 9200 33923
info@bmc.edu.sa
إذهب إلى الموقع
المنظِّم

BMC SA

+966 9200 33923
info@bmc.edu.sa
المشاركة

اكتشف ما يراه الناس ويقولون حول هذا الحدث ، وانضم إلى المحادثة.